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python:pandas
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:pandas [2022/03/12 10:20] marclebrun [Bases] |
python:pandas [2022/03/18 07:10] (Version actuelle) |
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| Ligne 1: | Ligne 1: | ||
| ====== Pandas ====== | ====== Pandas ====== | ||
| + | |||
| + | * Documentation | ||
| + | * [[https://pandas.pydata.org/docs/|Documentation officielle]] | ||
| + | |||
| + | * Vidéos | ||
| + | * [[https://www.youtube.com/watch?v=zZkNOdBWgFQ&t=935s|Machine Learnia | ||
| + | - PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)]] | ||
| + | * [[https://www.youtube.com/watch?v=M-4EpNdlSuY&t=10s|codebasics - Python Pandas Tutorial 14: Read Write Data From Database (read_sql, to_sql)]] | ||
| + | |||
| ===== Installation ===== | ===== Installation ===== | ||
| Ligne 13: | Ligne 22: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | Lire un CSV : | + | ===== Lecture de données ===== |
| + | |||
| + | Lire un .CSV : | ||
| <code python> | <code python> | ||
| - | data = pd.read_csv('nom_du_fichier.csv') | + | df = pd.read_csv('nom_du_fichier.csv') |
| </code> | </code> | ||
| + | |||
| + | Lire un .XLS (installer **xlrd**) : | ||
| + | |||
| + | <code bash> | ||
| + | pip install xlrd | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | <code python> | ||
| + | df = pd.read_excel('nom_du_fichier.xls') | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Lire un .XLSX (installer **openpyxl**) : | ||
| + | |||
| + | <code bash> | ||
| + | pip install openpyxl | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | <code python> | ||
| + | df = pd.read_excel('nom_du_fichier.xlsx') | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | ===== Connexion à une base de données ===== | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ===== Cheat Sheet ===== | ||
| + | |||
| + | ^ Exemple ^ Description ^ | ||
| + | | ''df.shape'' | Dimensions de la DataFrame (rows, cols) | | ||
| + | | ''df.dtypes'' | Types de données dans les colonnes | | ||
| + | | ''df.head(n)'' | Les **n** premières lignes (par défaut 5) | | ||
| + | | ''df.tail(n)'' | Les **n** dernières lignes (par défaut 5) | | ||
| + | | ''df.describe()'' | Stats globales sur les colonnes numériques (min, max, %, ...) | | ||
| + | | ''df['age'].min()'' | Plus petite valeur de la colonne 'age' | | ||
| + | | ''df['age'].max()'' | Plus grande valeur de la colonne 'age' | | ||
| + | | ''df['age'].mean()'' | Valeur moyenne de la colonne 'age' | | ||
python/pandas.1647080402.txt.gz · Dernière modification: 2022/03/12 10:20 par marclebrun
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