====== Pandas ======

  * Documentation
    * [[https://pandas.pydata.org/docs/|Documentation officielle]]

  * Vidéos
    * [[https://www.youtube.com/watch?v=zZkNOdBWgFQ&t=935s|Machine Learnia
 - PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)]]
    * [[https://www.youtube.com/watch?v=M-4EpNdlSuY&t=10s|codebasics - Python Pandas Tutorial 14: Read Write Data From Database (read_sql, to_sql)]]


===== Installation =====

<code bash>
pip install pandas
</code>

===== Bases =====

<code python>
import pandas as pd
</code>

===== Lecture de données =====

Lire un .CSV :

<code python>
df = pd.read_csv('nom_du_fichier.csv')
</code>

Lire un .XLS (installer **xlrd**) :

<code bash>
pip install xlrd
</code>

<code python>
df = pd.read_excel('nom_du_fichier.xls')
</code>

Lire un .XLSX (installer **openpyxl**) :

<code bash>
pip install openpyxl
</code>

<code python>
df = pd.read_excel('nom_du_fichier.xlsx')
</code>

===== Connexion à une base de données =====


===== Cheat Sheet =====

^ Exemple              ^ Description                                     ^
| ''df.shape''         | Dimensions de la DataFrame (rows, cols)         |
| ''df.dtypes''        | Types de données dans les colonnes              |
| ''df.head(n)''       | Les **n** premières lignes (par défaut 5)       |
| ''df.tail(n)''       | Les **n** dernières lignes (par défaut 5)       |
| ''df.describe()''    | Stats globales sur les colonnes numériques (min, max, %, ...) |
| ''df['age'].min()''  | Plus petite valeur de la colonne 'age'     |
| ''df['age'].max()''  | Plus grande valeur de la colonne 'age'     |
| ''df['age'].mean()'' | Valeur moyenne de la colonne 'age'         |